编程语言问题-咨询行家解决
JAVA培训、编程语言培训、web前端开发培训
简介: 资深企业级项目开发工程师。毕业于上海大学,IT行业从业十七年。精通Web前端、Node.js、C、C++、JavaEE、Python Web、Python人工智能、.Net Core企业级、SQL/No-SQL、服务器集群、分布式开发、性能跟踪、生产线运维、UAT测试部署。曾经在交通银行项目、宝钢项目中担任项目经理
编程语言培训、计算机技术培训
简介: 教龄:17 年 的 C/C++、Python软件开发、调试经验教学背景:具有丰富的物联网、智能硬件、智能医疗、机器人项目实战经验。8 年的以上软件开发教学经验,曾任诺亚舟科技有限公司高级软件工程师,广银通集团高级项目经理。授课风格:项目经验丰富,以实践为导向,启发学生思考、逐步培养学生的动手能力。
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课程简介:Go语言的设计者们一直致力于降低构建简单、可靠、高效软件的门槛。相比于其他语言,Go语言具有众多令人兴奋不已的特点和优势:1、丰富的三方库github上有大量的第三方库,安装即可使用。2、为并发而生。Go的产生就是为了解决实际问题,包括:利用多核、容易些并发程序、解决工程常见问题等。并发性是 Go 突出的亮点。本人新建一个技术交流圈子,群主是10年老技术人员,某上市公司的技术负责人,群里面每天会给群友解答疑问,招聘内推,点击即可加入圈子技术交流群,群友每天分享干货,答疑解惑。3、Go性能强悍。4、Go语言简单易学。学习门槛低,会更容易被人接受。5、前景好。从 Go语言中文网最近的流量看,关注Go语言的人有了极大的提高。另一方面,从招聘信息也可以看到,Go的需求量也越来越大。关键的是,很多大厂都在使用 Go 语言。6、内存管理:有专门的垃圾回收机制。
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课程简介:选择Java的优势: 鲁棒性、分布性、高能性、移植性、简单性、安全性、面向对象、解释执行、动态性、多线索性课程内容: 1.开发学员信息管理系统 2.模块化开发 3.循环结构 4.选择结构 5.算法和流程图 6.存储信息和信息运算 7.认识计算机硬件 8.认识操作系统
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课程简介:JAVA阶段(JavaSE及JavaEE初级) 1、计算机基础(预科):学习计算机硬件常识,了解计算机结构;学习office办公软件操作,掌握基本的计算机操作方法,安装和应用常用软件。掌握基本的网络知识和DOS命令。使"零基础"的学员能够熟练应用和维护计算机。 2、Photoshop:使用photoshop进行图像编辑,掌握企业应用、网站、手机APP图像处理加工方法和技巧。掌握photoshop平面设计,设计并制作封面、海报、广告图、印刷品。 3、Axure原型:使用axure进行专业的快速原型设计,掌握企业应用、网站、手机APP的产品原型设计和制作,熟悉软件产品设计、交互设计的原理及方法。 4、HTML5/CSS3:学习HTML5基本文档结构、掌握CSS3基础语法、关于HTML5文档块、链接、列表、表格、表单等。掌握HTML5基本原理;掌握CSS3各种选择器及常见样式设置;熟练使用HTML5常用元素。通过贵美商城站点项目实战,对前端UI技术融会贯通。学会各种技术技能的实际综合应用。
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课程简介:上课人数:40人 上课时间:周末8-17点 开课安排:每月开班 CDA Python机器学习周末集训营【Level Ⅲ】,为想希望从事数据挖掘、机器学习工程师相关岗位的人员或者希望通过CDA三级认证考试人员开设。课程设计循序渐进,从基础工具与理论知识入门,进阶机器学习模型、文本挖掘模型,以实战项目案例贯穿课程讲解。其中包括:Python编程基础、数据清洗、数据处理与特征工程、Python机器学习、自然语言处理等课程模块。课程理论知识涵盖CDA LEVEL III等级考试的所有考点,有利于对应等级考试的学员备考。熟练掌握数据科学领域受欢迎的编程语言-Python掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化学会使用Pyecharts进行高级数据可视化学会构建机器学习算法进行分类、预测和聚类模型善用机器学习解决用户画像、精准营销、风险管理等商业问题
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适用人群:1,系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。2,牵涉到海量数据处理的机构数据中心运行、规划、设计负责人。3,云服务运营服务提供商规划负责人。4,高校、科研院所牵涉到大数据与分布式数据处理的项
获取价格IC培训指的是集成电路(IntegratedCircuit)设计培训,主要涉及集成电路设计、制造和测试等方面的知识和技能。这种培训通常包括电路设计、版图设计、工艺制造、测试验证等内容,旨在培养学员掌握集成电路设计的基本原理、设计方法和实现技术,具备独立进行集成电路设计和开发的能力。
如果已经具备相关专业背景和技能,如自动化、计算机科学或工程等,学习工业数字孪生可能只需要几个月或一年左右的时间。
数字孪生培训完成后,你可以从事的工作范围很广,主要包括但不限于: 数字孪生工程师:这是直接与数字孪生技术相关的工作,主要负责建立数字孪生模型,进行数据分析和模拟等。 数据分析师:数字孪生技术需要大量的数据分析技能,因此数据分析师在数字孪生领域有广阔的就业前景。 模拟建模专家:利用数字孪生技术进行模拟和建模,为其他领域提供决策支持。 智能家居管理:随着物联网的发展,智能家居管理成为了一个热门领域,数字孪生技术可以用于中央管理系统,对安全系统、电视网络、Wi-Fi、冰箱、太阳能、热水器等进行统一管理。 工业设备监控:未来工厂中的每个设备都可能拥有一个数字复制体,可以实时获取设备监控系统的运行数据,进行故障预判和及时维修。 智慧城市管理:无人机群将为城市提供基于图像扫描的城市数字模型,街道、社区、娱乐、商业等各功能模块都将拥有数字模型。 远程操控:通过数字模型,我们可以实现设备的远程操控,例如远程辅助、远程操作、远程紧急命令等。
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