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适用人群：成人

课程简介：【解晓丽】返老还童，不再只是梦想现在，对于女性来说永葆青春已经过时了。他们所追求的，就是哪句：“年年16岁”。虽然这是一句玩笑话，但你有没有想过，如果真的在已过而立之年，甚至准备抱个大孙子的时候，真的就“返老还童”了呢？返老还童面部精雕与身体塑形返老还童无痛美容针:解老师在临床中总结出一套标本兼治的美容针法。其中将中医美容与医美手术抗衰和注射抗衰方法结合。面色荣衰与五脏六腑、气血经络有密切的关系，只有脏腑功能正常、气血通畅、气血旺盛，才能青春常驻。针灸美容既重视局部，更重视整体调理，从整体观念出发，标本兼治，由内而外，达到美容效果。解晓丽无痛针灸美容，根据人体不同原因导致的面部各种问题来调理身体与局部，治标治本。针灸面部及身体经络穴位，来改善机体微循环，达到美白、驻颜效果。从内调外，以解决各种面部问题。返老还童身体塑形篇：身体塑形结合十四经络以及五行落藏学说从根源处理局部问题，塑形不仅要治标更要治本，疏通局部从身体远端反射点靶向气化疏通，局部疏通后效果当场立现。所有局部塑形均不碰局部，除了塑形瘦局部以外，针法疏通效果强大，可以疏通局部病灶，患者自己能感觉到气血运行的微妙感觉，解决局部淤堵导致的关节问题，既可以瘦身塑形又可以解决局部淤堵痛症！调和阴阳，气血平衡，身体与局部调理相结合从而达到标本兼治。主讲内容面部返老还童美容篇（一）面部美容篇1、三秒瘦脸，提升、美白、瘦咬肌，消面部水肿根据皇帝内经《灵枢•经脉》、《灵枢•贼风》、《素问•痹论》中所提*肉理论结合注射美容所研究出面部瘦脸提升紧致针方，不找穴位，针对脂肪型胖脸、水肿型胖脸、咬肌肥大、面部松弛、面部下垂等面部问题有立竿见影的效果。2、三秒提升整张脸此针法结合医美拉皮手术提升整张面部，可使面部下垂松弛快速提升，对于苹果肌下垂导致法令纹效果迅速，不反弹。中医有头皮一根皱，脸上六条纹的说法，头皮经络不通，直接导致面部气血循环不畅，面色晦暗，抬头纹、鱼尾纹、上眼皮下垂。头部是人体缩影，是全身各脏腑器官的全息穴区，全身经络所有的阳经都上述于头部，中医认为“五脏之血，六腑之气，皆上注于头。三秒提升整张脸以收紧头皮，聚气于头皮，使面部有提拉紧致感，进而提升整张面部。3、面色晦暗中医讲人的面色晦暗，是由于面部络脉瘀滞不通，也就是所谓的面部循环不利，肝肾阴虚、肝郁脾虚、气虚血瘀等导致。4、 歪脸纠正不碰脸5、 颧骨调整不碰骨6、水光靓肤肌7、皮肤紧致针8、素颜亮肤针9、返老还童针（二）面部损美篇面部针法特点：不碰面部，均从身体调理、标本兼治。1、祛黄褐斑2、祛铅汞斑3、面部祛皱不碰皱4、快速长眉毛长睫毛5、祛痘滑肤针6、黑眼圈7、祛眼袋8、皮肤瘙痒9、激素脸10、过敏11、湿疹12、扁平疣13、双眼皮再造14、眼睑下垂15、面部肉瘤、包块16、毛孔收缩17、酒糟鼻18、上下眼皮肿19、皮肤干燥脱屑20、人老珠黄针21、脱发22、掉眉毛、掉胡须、掉腋毛、掉头发、掉汗毛、掉阴毛（三）美体塑形通痹篇身体针法特点：瘦局部不碰局部，远端反射靶向疏通、标本兼治。1、面部提升、颈部淋巴疏通、祛颈纹、瘦颈、天鹅颈打造2、缩乳、去副乳、疏通腋下淋巴、蝴蝶袖、腋下侧肋赘肉3、瘦胯提臀、臀胯疏通4、提臀瘦臀、腰臀疏通5、缩臀通痹、臀部疏通6、美臀消肉、股骨疏通7、瘦妈妈臀、腰臀疏通8、美人锁骨打造、锁骨上下疼痛9、瘦大腿根赘肉、腹股沟淋巴疏通10、纤纤瘦小腿、小腿疏通11、美人肩、瘦肩、肩部疏通12、美人背、瘦背、疏通背部13、少女背打造、脊柱通阳美背14、大腿正面瘦腿疏通15、大腿外侧瘦腿疏通16、大腿内侧瘦腿疏通17、美胸曲线紧致消赘18、腋下包块副乳针19、美人肩胛打造、瘦肩胛20、肩胛骨缝疏通消肉通痹21、S曲线收腰瘦带脉22、瘦肚子通三焦23、瘦小腿外侧通痹24、瘦膝盖腘窝通痹25、瘦脚腕通痹26、胸锁乳突肌松解疏通27、瘦胳膊通痹28、瘦手腕通痹（四）身体调理针法篇1、补肾益气针2、补中益气针3、气血双补针4、疏风活血针5、胸腔解淤针6、滋阴柔肝针7、养心补肾针8、清心养血针9、补气活血针10、回阳益气针11、润肤养颜针12、滋阴清肺针13、清热宣肺针14、追风祛湿针15、清火舒胃针16、清胃凉血针17、补益气血针18、回阳扶元针19、心肾调和针20、行气活血针21、补气消肿针22、理气化痰针23、安神养心针24、养肾去火针25、益肺补肾针26、温经化淤针27、健脾安神针28、导龙入海针29、清胆泄肝针30、祛湿化痰针31、舒胃降逆针32、补脾泄肝针解晓丽老师主讲的“解晓丽返老还童面部精雕与身体塑形临床应用研修班”将开课于：

课程简介：师资：司老师 清华大学博士，人工智能方面专家，在意大利举办的国际在线指纹识别竞赛中获得冠军，在机器学习和模式识别领域期刊IEEE TPAMI等期刊发表多篇论文，拥有5个中国专利和1个美国专利，是人工智能、深度学习、机器学习、自然语言处理、知识图谱方面的实战派专家。培训内容：第一讲 知识图谱基本概念1.1 知识图谱的发展历史1.2 什么是知识图谱1.3 知识图谱的表示形式1.4 知识图谱的数据结构1.5 知识图谱的构建过程1.6 知识图谱的应用场景第二讲 数据获取2.1 原始数据类型2.1.1 结构化数据2.1.2 半结构化数据2.1.3 非结构化数据2.2 知识建模2.3 知识存储第三讲 信息抽取3.1 实体抽取    3.1.1 面向单一领域    3.1.2 面向开放域3.2 关系抽取3.2.1 模式匹配3.2.2 统计机器学习方法3.3 属性抽取3.3.1 基于规则和启发式算法3.3.2 采用数据挖掘方法第四讲 知识融合4.1为什么要进行知识融合4.2实体链接 4.2.1实体链接的概念4.2.2实体消歧4.2.3共指消解 4.3 知识合并4.3.1合并外部知识库4.3.2合并关系数据库第五讲 知识加工5.1 知识加工的概念及关键技术5.2本体构建5.3知识推理5.4质量评估第六讲 知识更新6.1知识更新的内容6.2知识更新的方式第七讲 知识图谱的应用7.1 知识图谱的可视化7.2应用场景探索 7.1.1 语义搜索 7.1.2 智能推荐 7.1.3 私人助理    7.1.4 问答系统第八讲 问题与挑战 8.1知识图谱构建过程中的难点    8.2如何更好地进行知识表达、知识存储和查询

课程简介：师资：由业界知名云计算专家亲自授课：杨老师 主要研究网络信息分析以及云计算相关技术，长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作，主持和参与了多个国家和省部级基金项目，具有丰富的工程实践及软件研发经验。王老师 国内知名企业云平台技术负责人，中国云亲身实践者。主要研究方向是云计算、NFV/SDN、边缘计算以及云原生等领域。先后发表过了2部学术专著，国内外杂志论文10余篇，发明专利20多项。培训内容：第一讲 云计算的概念与现状  1）云计算的概念  2）云计算发展现状  3）云计算实现机制  4）云计算的发展环境  5）云计算的优势第二讲 从Google云计算体系，理解海量数据处理的方法  1）如何构建海量存储文件系统？      GFS系统架构       GFS容错机制       GFS系统管理技术       MapReduce产生背景       MapReduce编程模型       MapReduce实现机制       MapReduce案例分析   2）如何提供锁服务解决分布式数据一致性问题？      Chubby的设计思路      Chubby中的Paxos算法      Chubby文件系统  3）如何建立规模庞大的高性能表结构？      BigTable设计目标       BigTable系统架构      BigTable服务器       BigTable性能优化  4）如何建立高可用性和高可扩展性的数据系统？      Megastore设计目标      Megastore数据模型       Megastore事务及并发控制        Megastore基本架构       Dapper监控系统      Dapper关键性技术       Dapper工具第三讲 从Hadoop云计算项目，进一步研究云数据处理方法  1）HDFS：高可靠性处理机制及应用      Hadoop项目简介      HDFS体系结构      HDFS关键运行机制      Hadoop vs Google      Hadoop API      Hadoop环境搭建  2）HBASE：庞大、极其稀疏的可扩展性数据模型      Hbase简介      HBase的运行机制      HBase与 HDFS      HBase的对外接口      ZooKeeper的数据模型      ZooKeeper的读写机制      ZooKeeper的使用方法第四讲 从Windows Azure，理解平台即服务的本质  1）微软云计算平台   2）微软云操作系统Windows Azure   3）微软云关系数据库SQL Azure   4）Azure AppFabric   5）Azure Marketplace 第五讲 从Amazon云计算，讨论如何提供云服务  1）Dynamo基础存储架构  2）弹性计算云EC2   3）简单存储服务S3   4）简单队列服务SQS    5）简单数据库服务Simple DB   6）关系数据库服务RDS   7）内容推送服务CloudFront  8）弹性块存储EBS  9）弹性文件存储EFS第六讲 实施云计算的关键点：安全策略  1）云计算安全是一个必须前期重视的策略  2）云计算的特征与安全挑战  3）云计算的安全体系与关键技术  4）基础架构云安全框架  5）云计算安全平台第七讲 当前数据中心如何向云计算环境转变  1）VMware云产品   2）云管理平台 vCenter   3）vCloud Service Director   4）VMware的网络和存储虚拟化  5）主流商业云计算解决方案比较   6）主流开源云计算系统比较    7）国内代表性云计算平台比较  第八讲 基础设施即服务（IaaS）关键实现技术  1）IaaS技术体系概述  2）服务器虚拟化技术      CPU虚拟化      内存虚拟化      I/O虚拟化  3）存储虚拟化技术      存储系统概述      存储设备层的存储虚拟化       块聚合层的存储虚拟化      文件/记录层的存储虚拟化  4）主机网络虚拟化  5）虚拟机镜像管理  6）加速技术      计算加速网络加速第九讲 平台即服务（PaaS）关键技术实现  1）PaaS技术体系概述  2）容器技术     Docker简介     Linux cgroup及namespace技术     容器网络管理     容器镜像及镜像仓库     OCI规范     安全容器等其他容器运行时技术介绍  3）容器编排调度技术     容器编排概览     Kubernetes框架     Kubernetes工作负载类型     Kubernetes网络模型     Kubernetes存储管理     Kubernetes应用部署     Kubernetes监控  4）微服务  5）DevOps  6）服务网格  7）中间件第十讲 软件即服务（SaaS）关键实现技术  1）SaaS技术概述  2）呈现层技术综述  3）调度层技术      基于DNS的调度      基于虚拟IP的调度      基于链路聚合的调度      基于应用的调度      调度策略  4）业务层  5）数据层  6）用户管理和配置管理  7）用户体验的设计  8）课程总结培训目标：1，深入理解通过云计算实现海量数据处理的思想、方法与实践。2，理解安全性和可用性设计的问题、方法与实践。3，掌握把传统数据中心改造成云计算中心的技术与方法。4，掌握虚拟化技术的核心技术方法以及应用特征。

课程简介：师资：由业界知名大数据专家亲自授课：杨老师 主要研究网络信息分析以及云计算相关技术，长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作，主持和参与了多个国家和省部级基金项目，具有丰富的工程实践及软件研发经验。培训内容：第一讲 数据挖掘，Python和R简介1.1数据挖掘1.2Python语言1.3 R语言1.4 Iris数据集1.5 Bodyfat数据集第二讲 数据的导入与导出2.1 R数据的保存与加载2.2 CSV文件的导入与导出2.3 通过ODBC从数据库中读取数据2.4 从Excel中导入与导出数据2.5 Python的数据操作第三讲 数据可视化展现3.1 查看数据3.2 单个变量展现3.3 多个变量展现3.4 更多探索3.5 将图表保存到文件中第四讲 决策树与随机森林4.1 使用party包构建决策树4.2 使用rpart包构建决策树4.3 随机森林4.4 Python中的决策树实现4.5 Python决策树实例第五讲 回归分析5.1 线性回归5.2 逻辑回归5.3 广义线性回归5.4 非线性回归5.5 Python中的回归实现5.6 Python回归实例第六讲 聚类分析6.1 k-means聚类6.2 k-medoids聚类6.3 层次聚类6.4 基于密度的聚类6.5 Python中的聚类实现6.6 Python聚类实例第七讲 离群点检测7.1单变量的离群点检测7.2局部离群点因子检测7.3用聚类方法进行离群点检测7.4时间序列数据的离群点检测7.5 Python中的孤立点实例第八讲 时间序列分析8.1 R中的时间序列数据8.2 时间序列分解8.3 时间序列预测8.4 时间序列聚类8.5 时间序列分类8.6 Python中的时间序列实例第九讲 关联规则9.1 关联规则的基本概念9.2 Titanic数据集9.3 关联规则挖掘9.4 消除冗余9.5 解释规则9.6 关联规则的可视化9.7 Python中的关联规则实例第十讲 社交网络分析10.1 词项网络10.2 推文网络10.3 双模式网络10.4 Python中的社交网络分析实例培训目标：1, 全面了解Python和R语言数据挖掘的相关知识。2，学习Python和R的数据挖掘核心技术方法以及应用特征。3，深入使用Python和R在数据挖掘和分析中的使用。

适用人群：0基础瑜伽爱好者，初级

适用人群：初级

适用人群：心理小白和想做心理咨询师的

适用人群：18岁以上成年人

适用人群：有需求的学员

适用人群：有需求的学员

适用人群：有需求的学员

适用人群：适龄人群