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  1. 滚动开班 小班

    课程简介:师资:司老师 清华大学博士,人工智能方面专家,在意大利举办的国际在线指纹识别竞赛中获得冠军,在机器学习和模式识别领域期刊IEEE TPAMI等期刊发表多篇论文,拥有5个中国专利和1个美国专利,是人工智能、深度学习、机器学习、自然语言处理、知识图谱方面的实战派专家。培训内容:第一讲 知识图谱基本概念1.1 知识图谱的发展历史1.2 什么是知识图谱1.3 知识图谱的表示形式1.4 知识图谱的数据结构1.5 知识图谱的构建过程1.6 知识图谱的应用场景第二讲 数据获取2.1 原始数据类型2.1.1 结构化数据2.1.2 半结构化数据2.1.3 非结构化数据2.2 知识建模2.3 知识存储第三讲 信息抽取3.1 实体抽取    3.1.1 面向单一领域    3.1.2 面向开放域3.2 关系抽取3.2.1 模式匹配3.2.2 统计机器学习方法3.3 属性抽取3.3.1 基于规则和启发式算法3.3.2 采用数据挖掘方法第四讲 知识融合4.1为什么要进行知识融合4.2实体链接 4.2.1实体链接的概念4.2.2实体消歧4.2.3共指消解 4.3 知识合并4.3.1合并外部知识库4.3.2合并关系数据库第五讲 知识加工5.1 知识加工的概念及关键技术5.2本体构建5.3知识推理5.4质量评估第六讲 知识更新6.1知识更新的内容6.2知识更新的方式第七讲 知识图谱的应用7.1 知识图谱的可视化7.2应用场景探索 7.1.1 语义搜索 7.1.2 智能推荐 7.1.3 私人助理    7.1.4 问答系统第八讲 问题与挑战 8.1知识图谱构建过程中的难点    8.2如何更好地进行知识表达、知识存储和查询

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    滚动开班 小班

    课程简介:师资:由业界知名云计算专家亲自授课:杨老师 主要研究网络信息分析以及云计算相关技术,长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作,主持和参与了多个国家和省部级基金项目,具有丰富的工程实践及软件研发经验。王老师 国内知名企业云平台技术负责人,中国云亲身实践者。主要研究方向是云计算、NFV/SDN、边缘计算以及云原生等领域。先后发表过了2部学术专著,国内外杂志论文10余篇,发明专利20多项。培训内容:第一讲 云计算的概念与现状  1)云计算的概念  2)云计算发展现状  3)云计算实现机制  4)云计算的发展环境  5)云计算的优势第二讲 从Google云计算体系,理解海量数据处理的方法  1)如何构建海量存储文件系统?      GFS系统架构       GFS容错机制       GFS系统管理技术       MapReduce产生背景       MapReduce编程模型       MapReduce实现机制       MapReduce案例分析   2)如何提供锁服务解决分布式数据一致性问题?      Chubby的设计思路      Chubby中的Paxos算法      Chubby文件系统  3)如何建立规模庞大的高性能表结构?      BigTable设计目标       BigTable系统架构      BigTable服务器       BigTable性能优化  4)如何建立高可用性和高可扩展性的数据系统?      Megastore设计目标      Megastore数据模型       Megastore事务及并发控制        Megastore基本架构       Dapper监控系统      Dapper关键性技术       Dapper工具第三讲 从Hadoop云计算项目,进一步研究云数据处理方法  1)HDFS:高可靠性处理机制及应用      Hadoop项目简介      HDFS体系结构      HDFS关键运行机制      Hadoop vs Google      Hadoop API      Hadoop环境搭建  2)HBASE:庞大、极其稀疏的可扩展性数据模型      Hbase简介      HBase的运行机制      HBase与 HDFS      HBase的对外接口      ZooKeeper的数据模型      ZooKeeper的读写机制      ZooKeeper的使用方法第四讲 从Windows Azure,理解平台即服务的本质  1)微软云计算平台   2)微软云操作系统Windows Azure   3)微软云关系数据库SQL Azure   4)Azure AppFabric   5)Azure Marketplace 第五讲 从Amazon云计算,讨论如何提供云服务  1)Dynamo基础存储架构  2)弹性计算云EC2   3)简单存储服务S3   4)简单队列服务SQS    5)简单数据库服务Simple DB   6)关系数据库服务RDS   7)内容推送服务CloudFront  8)弹性块存储EBS  9)弹性文件存储EFS第六讲 实施云计算的关键点:安全策略  1)云计算安全是一个必须前期重视的策略  2)云计算的特征与安全挑战  3)云计算的安全体系与关键技术  4)基础架构云安全框架  5)云计算安全平台第七讲 当前数据中心如何向云计算环境转变  1)VMware云产品   2)云管理平台 vCenter   3)vCloud Service Director   4)VMware的网络和存储虚拟化  5)主流商业云计算解决方案比较   6)主流开源云计算系统比较    7)国内代表性云计算平台比较  第八讲 基础设施即服务(IaaS)关键实现技术  1)IaaS技术体系概述  2)服务器虚拟化技术      CPU虚拟化      内存虚拟化      I/O虚拟化  3)存储虚拟化技术      存储系统概述      存储设备层的存储虚拟化       块聚合层的存储虚拟化      文件/记录层的存储虚拟化  4)主机网络虚拟化  5)虚拟机镜像管理  6)加速技术      计算加速网络加速第九讲 平台即服务(PaaS)关键技术实现  1)PaaS技术体系概述  2)容器技术     Docker简介     Linux cgroup及namespace技术     容器网络管理     容器镜像及镜像仓库     OCI规范     安全容器等其他容器运行时技术介绍  3)容器编排调度技术     容器编排概览     Kubernetes框架     Kubernetes工作负载类型     Kubernetes网络模型     Kubernetes存储管理     Kubernetes应用部署     Kubernetes监控  4)微服务  5)DevOps  6)服务网格  7)中间件第十讲 软件即服务(SaaS)关键实现技术  1)SaaS技术概述  2)呈现层技术综述  3)调度层技术      基于DNS的调度      基于虚拟IP的调度      基于链路聚合的调度      基于应用的调度      调度策略  4)业务层  5)数据层  6)用户管理和配置管理  7)用户体验的设计  8)课程总结培训目标:1,深入理解通过云计算实现海量数据处理的思想、方法与实践。2,理解安全性和可用性设计的问题、方法与实践。3,掌握把传统数据中心改造成云计算中心的技术与方法。4,掌握虚拟化技术的核心技术方法以及应用特征。

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    滚动开班 小班

    课程简介:师资:由业界知名大数据专家亲自授课:杨老师 主要研究网络信息分析以及云计算相关技术,长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作,主持和参与了多个国家和省部级基金项目,具有丰富的工程实践及软件研发经验。培训内容:第一讲 数据挖掘,Python和R简介1.1数据挖掘1.2Python语言1.3 R语言1.4 Iris数据集1.5 Bodyfat数据集第二讲 数据的导入与导出2.1 R数据的保存与加载2.2 CSV文件的导入与导出2.3 通过ODBC从数据库中读取数据2.4 从Excel中导入与导出数据2.5 Python的数据操作第三讲 数据可视化展现3.1 查看数据3.2 单个变量展现3.3 多个变量展现3.4 更多探索3.5 将图表保存到文件中第四讲 决策树与随机森林4.1 使用party包构建决策树4.2 使用rpart包构建决策树4.3 随机森林4.4 Python中的决策树实现4.5 Python决策树实例第五讲 回归分析5.1 线性回归5.2 逻辑回归5.3 广义线性回归5.4 非线性回归5.5 Python中的回归实现5.6 Python回归实例第六讲 聚类分析6.1 k-means聚类6.2 k-medoids聚类6.3 层次聚类6.4 基于密度的聚类6.5 Python中的聚类实现6.6 Python聚类实例第七讲 离群点检测7.1单变量的离群点检测7.2局部离群点因子检测7.3用聚类方法进行离群点检测7.4时间序列数据的离群点检测7.5 Python中的孤立点实例第八讲 时间序列分析8.1 R中的时间序列数据8.2 时间序列分解8.3 时间序列预测8.4 时间序列聚类8.5 时间序列分类8.6 Python中的时间序列实例第九讲 关联规则9.1 关联规则的基本概念9.2 Titanic数据集9.3 关联规则挖掘9.4 消除冗余9.5 解释规则9.6 关联规则的可视化9.7 Python中的关联规则实例第十讲 社交网络分析10.1 词项网络10.2 推文网络10.3 双模式网络10.4 Python中的社交网络分析实例培训目标:1, 全面了解Python和R语言数据挖掘的相关知识。2,学习Python和R的数据挖掘核心技术方法以及应用特征。3,深入使用Python和R在数据挖掘和分析中的使用。

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  2. 北京艺术品鉴定估价师培训

    浏览咨询52 真实学费1

    校区(2个):中艺藏潘家园考评点,总部(大兴考评点)

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    5天课时 滚动开班 小班

    课程简介:相逢金缮,胜却人间无数|中艺藏第三期【金缮修复师】暑期班招生中艺藏  课程背景 | 金缮修复     在当今文物艺术品修复领域,金缮修复凭借独特的艺术技法和美学理念,成为世界非物质文化遗产,更以惊艳的修复成果和重塑力,占据了文物修复领域的半壁江山。     金缮修复利用天然大漆为粘合材料,经过至少7道工序后再施以金粉加以修饰,通过对器物上的残缺一点点修复,重新焕醒破损器物的生命力,成就一种独特的艺术美。金缮修复适应修复范围广泛,可用在陶瓷、紫砂、玉器、珠宝、琉璃、珊瑚、木雕竹刻等,也可运用在现代家居、家具产品设计上。金缮修复国际的认知度高,越来越多的人被这项极具魅力的技术吸引,掌握这门技艺,将成为前瞻性国际人才。      中艺藏特邀日本国宝级金缮匠人、世界级蒔絵大师杉村聪先生,国内知名高级金缮讲师耿小晴女士,传授这项艺术价值与实用价值并存的技艺,面对面手把手倾情相授。中艺藏作为杉村聪先生在中国区授权培训机构,9月9日第三期金缮修复师即将正式启动。在这美好的季节,来修心养性的手作课堂,与大师同行,来一场金缮学习之旅吧。               杉村聪先生为中艺藏校长范泽宏颁发授权书课程宗旨 | 金缮修复的魅力1、破损器物再造,重塑遗失的美好2、修炼心性,练得可静心专注的手艺3、激发艺术创作能力,获得极大的成就感4、手作达人,非遗使者,成为市场稀缺的匠人导师介绍 | 日本国宝级大师                                                杉村聪日本国宝级漆芸、金缮、莳绘大师,奈良市政府指定传统漆芸代表,专功古典漆芸技法,日本漆芸代表匠人,作品屡次众多国际级金奖,个人作品被世界知名美术馆收藏、展出,常年在全球艺术馆做专场演讲。                                                  耿小晴中日文化传播使者;金缮修复培训课程高级讲师;2005年赴日本深造空间设计;2014年跟随日本漆芸传承会长栗原苏秀老先生开启金缮修复学习;2016年师从御前邦夫先生,学习日本金泽传统莳绘技艺;2017年师从奈良市漆芸代表级大师杉村聪先生全面深造大师级漆芸、金缮莳绘。项目亮点 | 为什么跟日本大师学习金缮修复灵感雏形来自于中国锔艺,中国大漆工艺在日本得到发扬光大,通过加入金箔金粉的工艺创作,逐渐成为拥有800多年历史的日本国粹级技艺。     同时,举世闻名的日本工匠精神和“侘寂”美学,在金缮修复技艺和金缮大师身上得到淋漓尽致的呈现。日本金缮大师的谦和与专注与纯粹,以及对原材料质地的探索与坚持,是全世界手艺人认可的标杆。     日本金缮修复代表了本源、纯正的技法和态度。课程优势 | 权威系统专业与大师一起修复杉村聪、耿小晴两位老师全程授课,手把手一对一实操指导,学员在老师带领下一起进行修复;日本纯正技法杉村聪先生是日本国宝级莳绘大师,耿小晴老师对日本设计美学有深厚研究,两位老师对金缮创作进行中日传统文化的精髓融合,为学员带来令人惊艳的蒔絵创作技法,完全区分于市面上其他零蒔絵授课金缮培训。中艺藏学员从理论、工序到技巧、美学,真正掌握金缮修复精髓;修复自有藏品允许学员自带破损藏品(1-3件),课堂上将获得老师指点和修复意见,边学边修复,既掌握技能又获得针对藏品细节化的修复指导;                                          学员修复藏品高品质工具材料课堂上所用工具和材料均从日本采购,其中生漆是由老师精心调配。由于特殊的空气和地理环境,日本成为高品质大漆的产地。(据称,每棵15年树龄以上的漆树每年只有120cl的出漆量,优质大漆在日本本国供不应求。)金粉采用极为稀缺的24K纯金消粉,需要提前预定。课程所有材料和工具专为学员提供,均是市场上极少能买到。达到这等配置水准的金缮修复培训机构,在业内有很好的口碑。好材料创作好效果,在金缮修复中,材料的优劣往往会造成“失之毫厘差之千里”的效果。精品小班授课:坚持小班授课,每期限招12人,保证每位学员都能获得老师针对性的指导,掌握扎实的技能。课堂反响 / 获得多方认可学员实操课:实践练就真水平外感谢中艺藏提供了这么好的平台,让我完成人生的梦想,找到了新的方向,能跟随优秀的耿小晴老师和日本金缮修复大师杉村聪先生学习,不仅学习到技能,更学习到精神。——第一期学员·马雪松中艺藏金缮课堂有很奇妙的氛围,专注于手中的器物,与老师同学畅快交流,出世入世醉心其中。同时,用的材料是非常正宗的,技艺也是非常传统的,中艺藏金缮修复初级班修复水平基本相当于市面上其他金缮培训班的中级水平,在中艺藏学习很自豪。——第一期学员·陈志杰在5天的学习中,老师手把手的教会我们将破碎的器物进行修复完整,同时还看到了杉村聪老师精湛的莳绘技艺,让我在自己从事的珠宝领域中找到了很多灵感,未来我会将莳绘技艺与珠宝定制结合在一起。虽然5天的时间很短,但是对我未来的职业发展定位和方向却意义深远!我会一直保持这份匠人的初心,做好设计,做好自己的品牌!——第二期学员·徐注爱通过5天的学习,我感受到了日本的匠人的精神,让我在浮躁的社会能够找到一份安详宁静的栖息地。  学习后希望能够将金缮修复的技艺应用到自己的工笔画的创作中,来拓宽自己的艺术领域, 最后也希望有更多的年轻人将这份世界非物质文化遗产去更好的学习和传承下去。——第二期学员·吴瑜聆听学员回声第一期学员合影第二期学员合影                                              第一期学员合影                                      第二期学员合影社会影响力:知名导演拍摄《金缮修复》纪录片金缮修复作为世界非遗文化瑰宝,导演用镜头记录传播者和传承者的风采。课程安排 | 五天实践大课岗位能力证书 | 从业能力证明课程结束通过考核后,颁发中国旧货业协会文化艺术品委员会《金缮修复师(初级)》专业人才岗位能力证书;证书是从业有效证明,编号,权威有效5天时间能学完和学会吗?能,肯定能学会。老师会提前将每道制作工序的教具准备好,5天学习中,会在老师的指导下完成每一步的工艺训练,每一道工序后都需要完成作业和作品。金缮修复的整套工艺流程、操作技法、美学理念是培训的重点。没有基础可以学吗?可以,有无基础和经验都可以参加培训班学习,0基础更有助于对技艺的掌握,并且最开始师从于非常专业的老师学艺,让学习事半功倍。5天内可以快速掌握修复技巧,并且学校支持重复学习,直至精进为止。学完以后的能够达到什么程度5天学习可充分掌握修复流程和方法,结合日常练习,完全可以独立进行修复工作。学费是否可以优惠?7月30日前报名即可享受优惠价格,未来每期学费都会增长500元,越早报名,越享优惠!同时,7月30日前交费同学即可赠送价值约3900元修复工具包,包含纯金消粉、纯银粉、代金粉、生漆、黑漆、红漆、石粉、木粉、麦粉、特砥粉、米粉、棉、真棉、地粉、砥草、画笔、磨石、羊皮、调漆板、刻刀等日本进口工具和材料。

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  3. 赛普健身

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    校区(1个):北京市大兴区

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    康复课程 线下面授

    55课时 滚动开班 小班

    适用人群:17-35岁,零基础

    ¥11000
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  4. 北京三源plc

    浏览咨询85 评价2

    校区(2个):总部,理工大学联络点

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    滚动开班 大班

    适用人群:有需求的学员

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    适用人群:有需求的学员

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    适用人群:有需求的学员

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  5. 北京大立教育

    校区(1个):车公庄大街甲4号

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    50课时 滚动开班 小班

    适用人群:向工程建设行业的勘察、设计、施工、咨询、监理、造价等单位的工程技术人员、工程类相关专业的在校大学生、高校教师等有关从业人员进行BIM技术基础技能应用的普及型培训。

    ¥880
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北京地铁4号线大兴线附近的其他技能培训目前共有5家机构,50门课程。 您的培训机构信息没有被收录? 品牌合作
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  • 珠宝加工培训那些内容?

    珠宝加工培训的内容非常广泛,包括但不限于以下几个方面: 珠宝设计基础:培训学员了解珠宝设计的基本原理和技巧,包括宝石的种类、形状、颜色、纹理等方面的知识。 珠宝制作工艺:培训学员学习珠宝制作的各种工艺,如切割、抛光、镶嵌等,以及各种制作工具的使用方法和技巧。 珠宝鉴定与评估:培训学员学习珠宝的鉴定、评估和价值预测方法,包括宝石的成分、品质、重量、颜色等方面的知识。 珠宝市场与营销:培训学员了解珠宝市场的趋势和动态,以及珠宝营销和推广的策略和方法。

  • 珠宝加工行业的薪资待遇怎么样?

    从全国范围来看,珠宝加工行业的平均薪资水平大约在5000~8000元之间,其中加工师傅的月薪可以达到1万以上。具体薪资水平还要根据个人经验、技能水平、企业规模和行业发展趋势等因素来定。

    182****5227182****5227
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  • 珠宝加工的就业前景怎么样?

    珠宝加工是一个传统且稳定的行业,随着人们对珠宝的需求不断增加,珠宝行业的发展前景总体上是比较乐观的。然而,由于行业的特性和市场需求的变化,具体的就业前景也会受到一些影响。

    孟宪旭孟宪旭
    1人回答>
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