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就业培训、电视编导培训、更多就业技能
简介: 导师介绍:叶志坚电影市场学创始人及CEO,拥有超过二十年电影工作经验,曾任职香港电影娱乐集团高管,负责开发电影项目及市务宣传,曾合作导演及演员包括:杜琪峰、林岭东、周星驰、刘青云、古天乐等作品;合作公司伙伴包括安乐电影、英皇电影、美亚娱乐、迪斯尼、华纳等大型电影宣发项目。叶老师近年专注投入大学教育工作,曾任职香港大学中国商业学院课程主任、香港城市大学、香港理工大学、香港演艺学院客席教授;2016年起获邀在国内知名学府担任嘉宾讲师:包括北京电影学院制作人进修班、南京艺术学院电影及电视学院创投工作坊、上海戏剧学院完片制作课程大师讲座、济南大学济南嘉宾讲者等等教学专长• 电影市场学 (创投、发行、及营销)Project Pitching, Distribution Film Marketing• 创意与设计思维理论与工作坊 Creative DesignThinking Workshop• 整合营销理论与实践 Integrated MarketingCampaign Theory and Practices• 新媒体与社交媒体市场策略 New Media Social MediaMarketing Strategy高校教学及公开讲座2018 May 亚洲电影学院电影剧作大师班公开课嘉宾讲师2018 April 上海戏剧学院 完片管理实务(影视)学术讲座「由剧本到创投融资要注意的事」2016 - 2017 北京电影学院制作人进修班嘉宾讲师2016 Oct. 济南大学 学术报告讲座2016 April 南京艺术学院 电影及电视学系 电影创投工作坊导师2016 May 香港大学中国商业学院 传媒与创意产业管理 高级讲师2014 - 2015 香港城市大学 硕士课程(商业选修)论文导师2013 - 2015 香港理工大学 设计学院「数字媒体」学士课程 客席讲师2010 - 2014 英国考文垂大学/VTC高峰学院 创意科技学位课程 客席讲师2010 - 2012 香港演艺学院 舞台管理学院 艺术硕士课程 客席讲师2006 - 2013 香港中文大学 专业进修学院「电影市场学」课程创办人工作经验现职 「电影市场学」 创始人及 CEO「电影及娱乐盛事」社交平台创办人历任 创意总监 (电影宣传及发行)香港洲立电影发行公司(現寰亚电影集团附属公司)市场总监 (电影宣传及发行)美亚电影及天下电影制作 (美亚娱乐集团附属公司)节目监制(综艺科)香港亚洲电视奖项、电子出版、电影发行、及行业成就✓ 「电影及娱乐盛事」荣获SocialBakers.com连续三季*佳区域表现奖(娱乐类别)✓「香港亚洲电影投资会HAF」2013 - 2018 连续六年唯1社交媒体合作伙伴✓ 香港电影评论专业刊物「电影双周刊」及「大影画」特约作者(1989–2000) ✓ 「96-97香港电影年鉴」互动光盘 总编辑✓ 奥斯卡*佳外语片提名法语电影Monsieur Lazhar《拉札老师》香港发行及市场策划总监
就业培训、影楼摄影培训、更多就业技能
简介: 教授、研究生导师。1935年4月10日生 原籍吉林,1956年鲁迅美术学院附中毕业。同年……。1960年北京电影学院摄影系本科毕业。留院任教。由助教﹑讲师﹑副教授升到教授、研究生导师。讲授:《摄影构图》《摄影造型》《光线处理》《画面处理》《纪录片创作》《故事片创作》《大师研究》《类型研究》《视听语言》《化妆与摄影造型》《特级摄影》等课程。1966年退休后一直在院内院外继续从事教学和创作工作。中国电影协会会员。清华大学美术学院客座教授,云南学院影视系客座教授,北京师范大学影视部客座教授。作品:故事片《草原枪声》《来了一个男子汉》《陈奂生上城》《故乡的旋律》《幸运大搜索》等影片任摄影师。在故事片《向导》中特技美工。在电视连续剧《千里跃进大别山》《她在深山中》《小巷情话》和专题片《路》等任摄像和策划。著作:《影视摄影》《影视照明技巧》《影视摄影光线处理》《影视光线艺术》《美的结构》《影视光线创作》等专著。
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课程简介:师资:司老师 清华大学博士,人工智能方面专家,在意大利举办的国际在线指纹识别竞赛中获得冠军,在机器学习和模式识别领域期刊IEEE TPAMI等期刊发表多篇论文,拥有5个中国专利和1个美国专利,是人工智能、深度学习、机器学习、自然语言处理、知识图谱方面的实战派专家。培训内容:第一讲 知识图谱基本概念1.1 知识图谱的发展历史1.2 什么是知识图谱1.3 知识图谱的表示形式1.4 知识图谱的数据结构1.5 知识图谱的构建过程1.6 知识图谱的应用场景第二讲 数据获取2.1 原始数据类型2.1.1 结构化数据2.1.2 半结构化数据2.1.3 非结构化数据2.2 知识建模2.3 知识存储第三讲 信息抽取3.1 实体抽取 3.1.1 面向单一领域 3.1.2 面向开放域3.2 关系抽取3.2.1 模式匹配3.2.2 统计机器学习方法3.3 属性抽取3.3.1 基于规则和启发式算法3.3.2 采用数据挖掘方法第四讲 知识融合4.1为什么要进行知识融合4.2实体链接 4.2.1实体链接的概念4.2.2实体消歧4.2.3共指消解 4.3 知识合并4.3.1合并外部知识库4.3.2合并关系数据库第五讲 知识加工5.1 知识加工的概念及关键技术5.2本体构建5.3知识推理5.4质量评估第六讲 知识更新6.1知识更新的内容6.2知识更新的方式第七讲 知识图谱的应用7.1 知识图谱的可视化7.2应用场景探索 7.1.1 语义搜索 7.1.2 智能推荐 7.1.3 私人助理 7.1.4 问答系统第八讲 问题与挑战 8.1知识图谱构建过程中的难点 8.2如何更好地进行知识表达、知识存储和查询
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课程简介:师资:由业界知名云计算专家亲自授课:杨老师 主要研究网络信息分析以及云计算相关技术,长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作,主持和参与了多个国家和省部级基金项目,具有丰富的工程实践及软件研发经验。王老师 国内知名企业云平台技术负责人,中国云亲身实践者。主要研究方向是云计算、NFV/SDN、边缘计算以及云原生等领域。先后发表过了2部学术专著,国内外杂志论文10余篇,发明专利20多项。培训内容:第一讲 云计算的概念与现状 1)云计算的概念 2)云计算发展现状 3)云计算实现机制 4)云计算的发展环境 5)云计算的优势第二讲 从Google云计算体系,理解海量数据处理的方法 1)如何构建海量存储文件系统? GFS系统架构 GFS容错机制 GFS系统管理技术 MapReduce产生背景 MapReduce编程模型 MapReduce实现机制 MapReduce案例分析 2)如何提供锁服务解决分布式数据一致性问题? Chubby的设计思路 Chubby中的Paxos算法 Chubby文件系统 3)如何建立规模庞大的高性能表结构? BigTable设计目标 BigTable系统架构 BigTable服务器 BigTable性能优化 4)如何建立高可用性和高可扩展性的数据系统? Megastore设计目标 Megastore数据模型 Megastore事务及并发控制 Megastore基本架构 Dapper监控系统 Dapper关键性技术 Dapper工具第三讲 从Hadoop云计算项目,进一步研究云数据处理方法 1)HDFS:高可靠性处理机制及应用 Hadoop项目简介 HDFS体系结构 HDFS关键运行机制 Hadoop vs Google Hadoop API Hadoop环境搭建 2)HBASE:庞大、极其稀疏的可扩展性数据模型 Hbase简介 HBase的运行机制 HBase与 HDFS HBase的对外接口 ZooKeeper的数据模型 ZooKeeper的读写机制 ZooKeeper的使用方法第四讲 从Windows Azure,理解平台即服务的本质 1)微软云计算平台 2)微软云操作系统Windows Azure 3)微软云关系数据库SQL Azure 4)Azure AppFabric 5)Azure Marketplace 第五讲 从Amazon云计算,讨论如何提供云服务 1)Dynamo基础存储架构 2)弹性计算云EC2 3)简单存储服务S3 4)简单队列服务SQS 5)简单数据库服务Simple DB 6)关系数据库服务RDS 7)内容推送服务CloudFront 8)弹性块存储EBS 9)弹性文件存储EFS第六讲 实施云计算的关键点:安全策略 1)云计算安全是一个必须前期重视的策略 2)云计算的特征与安全挑战 3)云计算的安全体系与关键技术 4)基础架构云安全框架 5)云计算安全平台第七讲 当前数据中心如何向云计算环境转变 1)VMware云产品 2)云管理平台 vCenter 3)vCloud Service Director 4)VMware的网络和存储虚拟化 5)主流商业云计算解决方案比较 6)主流开源云计算系统比较 7)国内代表性云计算平台比较 第八讲 基础设施即服务(IaaS)关键实现技术 1)IaaS技术体系概述 2)服务器虚拟化技术 CPU虚拟化 内存虚拟化 I/O虚拟化 3)存储虚拟化技术 存储系统概述 存储设备层的存储虚拟化 块聚合层的存储虚拟化 文件/记录层的存储虚拟化 4)主机网络虚拟化 5)虚拟机镜像管理 6)加速技术 计算加速网络加速第九讲 平台即服务(PaaS)关键技术实现 1)PaaS技术体系概述 2)容器技术 Docker简介 Linux cgroup及namespace技术 容器网络管理 容器镜像及镜像仓库 OCI规范 安全容器等其他容器运行时技术介绍 3)容器编排调度技术 容器编排概览 Kubernetes框架 Kubernetes工作负载类型 Kubernetes网络模型 Kubernetes存储管理 Kubernetes应用部署 Kubernetes监控 4)微服务 5)DevOps 6)服务网格 7)中间件第十讲 软件即服务(SaaS)关键实现技术 1)SaaS技术概述 2)呈现层技术综述 3)调度层技术 基于DNS的调度 基于虚拟IP的调度 基于链路聚合的调度 基于应用的调度 调度策略 4)业务层 5)数据层 6)用户管理和配置管理 7)用户体验的设计 8)课程总结培训目标:1,深入理解通过云计算实现海量数据处理的思想、方法与实践。2,理解安全性和可用性设计的问题、方法与实践。3,掌握把传统数据中心改造成云计算中心的技术与方法。4,掌握虚拟化技术的核心技术方法以及应用特征。
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课程简介:师资:由业界知名大数据专家亲自授课:杨老师 主要研究网络信息分析以及云计算相关技术,长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作,主持和参与了多个国家和省部级基金项目,具有丰富的工程实践及软件研发经验。培训内容:第一讲 数据挖掘,Python和R简介1.1数据挖掘1.2Python语言1.3 R语言1.4 Iris数据集1.5 Bodyfat数据集第二讲 数据的导入与导出2.1 R数据的保存与加载2.2 CSV文件的导入与导出2.3 通过ODBC从数据库中读取数据2.4 从Excel中导入与导出数据2.5 Python的数据操作第三讲 数据可视化展现3.1 查看数据3.2 单个变量展现3.3 多个变量展现3.4 更多探索3.5 将图表保存到文件中第四讲 决策树与随机森林4.1 使用party包构建决策树4.2 使用rpart包构建决策树4.3 随机森林4.4 Python中的决策树实现4.5 Python决策树实例第五讲 回归分析5.1 线性回归5.2 逻辑回归5.3 广义线性回归5.4 非线性回归5.5 Python中的回归实现5.6 Python回归实例第六讲 聚类分析6.1 k-means聚类6.2 k-medoids聚类6.3 层次聚类6.4 基于密度的聚类6.5 Python中的聚类实现6.6 Python聚类实例第七讲 离群点检测7.1单变量的离群点检测7.2局部离群点因子检测7.3用聚类方法进行离群点检测7.4时间序列数据的离群点检测7.5 Python中的孤立点实例第八讲 时间序列分析8.1 R中的时间序列数据8.2 时间序列分解8.3 时间序列预测8.4 时间序列聚类8.5 时间序列分类8.6 Python中的时间序列实例第九讲 关联规则9.1 关联规则的基本概念9.2 Titanic数据集9.3 关联规则挖掘9.4 消除冗余9.5 解释规则9.6 关联规则的可视化9.7 Python中的关联规则实例第十讲 社交网络分析10.1 词项网络10.2 推文网络10.3 双模式网络10.4 Python中的社交网络分析实例培训目标:1, 全面了解Python和R语言数据挖掘的相关知识。2,学习Python和R的数据挖掘核心技术方法以及应用特征。3,深入使用Python和R在数据挖掘和分析中的使用。
获取价格珠宝加工培训的内容非常广泛,包括但不限于以下几个方面: 珠宝设计基础:培训学员了解珠宝设计的基本原理和技巧,包括宝石的种类、形状、颜色、纹理等方面的知识。 珠宝制作工艺:培训学员学习珠宝制作的各种工艺,如切割、抛光、镶嵌等,以及各种制作工具的使用方法和技巧。 珠宝鉴定与评估:培训学员学习珠宝的鉴定、评估和价值预测方法,包括宝石的成分、品质、重量、颜色等方面的知识。 珠宝市场与营销:培训学员了解珠宝市场的趋势和动态,以及珠宝营销和推广的策略和方法。
从全国范围来看,珠宝加工行业的平均薪资水平大约在5000~8000元之间,其中加工师傅的月薪可以达到1万以上。具体薪资水平还要根据个人经验、技能水平、企业规模和行业发展趋势等因素来定。
珠宝加工是一个传统且稳定的行业,随着人们对珠宝的需求不断增加,珠宝行业的发展前景总体上是比较乐观的。然而,由于行业的特性和市场需求的变化,具体的就业前景也会受到一些影响。
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