计算机技术问题-咨询行家解决
产品经理培训、计算机技术培训
简介: 工作经验|8年产品从业经,4年产品团队管理经验曾任职公司|国美在线、去哪儿网、航空互联(港股08176)、竞彩258、九歌在线职级|高级产品经理、产品总监及联合创始人主攻方向|擅长平台级产品规划、前后端架构、产品线矩阵设计 、商业分析、商业产品亮点|同时担任上市公司航空互联CPO、与VC创投圈良好的渠道关系教学经验:陈老师是海绵课堂创始人之一,海绵部分课程体系为陈老师亲自研发具有4年的教学经验,深知学生在学习过程中的难点、痛点,因材施教,保证不同层次的学生都能吸收课程效果累计亲自带领2000余名学生转行,具有丰富的教学经验温柔nice的陈老师,会一点一滴对每一位学生悉心教导。偷偷告诉你,陈老师狼人杀水平超好,准备上课的同学们会轻松愉快的度过42天哦~
web前端开发培训、计算机技术培训
简介: 6年软件开发经验和4年项目管理经验,历任高级软件工程师、项目经理、培训师等职务,具备多年互联网程序开发经验以及管理经验。精通JavaScript、jQuery、nodejs、vue、react等前端技术;对网站架构设计有浓厚的兴趣和深入的研究。讲师语录:把简单的事情做彻底,把平凡的事情做经典,把每一件小事都做得更精彩。
电话详询课时 滚动开班 小班
课程简介:上课人数:40人 上课时间:周末8-17点 开课安排:每月开班 CDA Python机器学习周末集训营【Level Ⅲ】,为想希望从事数据挖掘、机器学习工程师相关岗位的人员或者希望通过CDA三级认证考试人员开设。课程设计循序渐进,从基础工具与理论知识入门,进阶机器学习模型、文本挖掘模型,以实战项目案例贯穿课程讲解。其中包括:Python编程基础、数据清洗、数据处理与特征工程、Python机器学习、自然语言处理等课程模块。课程理论知识涵盖CDA LEVEL III等级考试的所有考点,有利于对应等级考试的学员备考。熟练掌握数据科学领域受欢迎的编程语言-Python掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化学会使用Pyecharts进行高级数据可视化学会构建机器学习算法进行分类、预测和聚类模型善用机器学习解决用户画像、精准营销、风险管理等商业问题
¥10800电话详询课时 滚动开班 小班
课程简介:上课人数:40人 上课时间:周末8-17点 开课安排:每月开班 CDA数据赋能周末集训营【LEVEL Ⅰ】,专门为希望零基础学习业务数据分析技能的在职人员以及希望参与CDA LEVEL I考试的人员开设。课程技能覆盖各行业的业务数据分析岗、数据运营岗、数据产品岗、数据营销岗等数据分析专项技能岗所要求的技能,同时适用于财务数据分析、人力资源数据分析等数据赋能岗。 课程适合零基础学员学习,课程设计遵循循序渐进的教学规律,包含Excel、PowerBI、SQL数据库、统计学基础等工具与理论课程模块,同时包含大量基于实际业务场景的各行业实战项目案例,比如通过制作客户运营分析仪表板实现客户价值分析、挖掘潜在客户、监控电商运营指标等,提升电商运营效益。1章电子表格工具应用2章数据分析概念3章数据结构4章数据库应用5章数据库应用6章描述性统计分析7章商业智能分析工具应用8章多维数据透视分析9章业务数据分析10章业务分析应用11章业务分析报告与数据可视化报表12章考前冲刺
¥9800电话详询课时 滚动开班 小班
课程简介:上课人数:40人 上课时间:周末8-17点 开课安排:每月开班 CDA数据赋能周末集训营【LEVEL Ⅰ】,专门为希望零基础学习业务数据分析技能的在职人员以及希望参与CDA LEVEL I考试的人员开设。课程技能覆盖各行业的业务数据分析岗、数据运营岗、数据产品岗、数据营销岗等数据分析专项技能岗所要求的技能,同时适用于财务数据分析、人力资源数据分析等数据赋能岗。 课程适合零基础学员学习,课程设计遵循循序渐进的教学规律,包含Excel、PowerBI、SQL数据库、统计学基础等工具与理论课程模块,同时包含大量基于实际业务场景的各行业实战项目案例,比如通过制作客户运营分析仪表板实现客户价值分析、挖掘潜在客户、监控电商运营指标等,提升电商运营效益。1章电子表格工具应用2章数据分析概念3章数据结构4章数据库应用5章数据库应用6章描述性统计分析7章商业智能分析工具应用8章多维数据透视分析9章业务数据分析10章业务分析应用11章业务分析报告与数据可视化报表12章考前冲刺
¥8800IC培训指的是集成电路(IntegratedCircuit)设计培训,主要涉及集成电路设计、制造和测试等方面的知识和技能。这种培训通常包括电路设计、版图设计、工艺制造、测试验证等内容,旨在培养学员掌握集成电路设计的基本原理、设计方法和实现技术,具备独立进行集成电路设计和开发的能力。
如果已经具备相关专业背景和技能,如自动化、计算机科学或工程等,学习工业数字孪生可能只需要几个月或一年左右的时间。
数字孪生培训完成后,你可以从事的工作范围很广,主要包括但不限于: 数字孪生工程师:这是直接与数字孪生技术相关的工作,主要负责建立数字孪生模型,进行数据分析和模拟等。 数据分析师:数字孪生技术需要大量的数据分析技能,因此数据分析师在数字孪生领域有广阔的就业前景。 模拟建模专家:利用数字孪生技术进行模拟和建模,为其他领域提供决策支持。 智能家居管理:随着物联网的发展,智能家居管理成为了一个热门领域,数字孪生技术可以用于中央管理系统,对安全系统、电视网络、Wi-Fi、冰箱、太阳能、热水器等进行统一管理。 工业设备监控:未来工厂中的每个设备都可能拥有一个数字复制体,可以实时获取设备监控系统的运行数据,进行故障预判和及时维修。 智慧城市管理:无人机群将为城市提供基于图像扫描的城市数字模型,街道、社区、娱乐、商业等各功能模块都将拥有数字模型。 远程操控:通过数字模型,我们可以实现设备的远程操控,例如远程辅助、远程操作、远程紧急命令等。
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