计算机技术问题-咨询行家解决
Linux培训、计算机技术培训
简介： Linux运维总监，江湖人称：悠久之翼，李导。 老男孩教育Linux总监讲师，多年Linux一线实战经验及Linux教学经验，曾就职于大型互联网公司维护数百台服务器全年0宕机率，擅长以图形表达讲解抽象概念，善于用简单易懂的例子讲解重点难点，严肃不失幽默，著有《跟老男孩学Linux三剑客》一书，多次获得优秀员工称号，学员满意度多次满分。
JAVA培训、编程语言培训、web前端开发培训
简介： 资深企业级项目开发工程师。毕业于上海大学，IT行业从业十七年。精通Web前端、Node.js、C、C++、JavaEE、Python Web、Python人工智能、.Net Core企业级、SQL/No-SQL、服务器集群、分布式开发、性能跟踪、生产线运维、UAT测试部署。曾经在交通银行项目、宝钢项目中担任项目经理
电话详询课时 滚动开班 小班
课程简介：上课人数：40人 上课时间：周末8-17点 开课安排：每月开班 CDA Python机器学习周末集训营【Level Ⅲ】，为想希望从事数据挖掘、机器学习工程师相关岗位的人员或者希望通过CDA三级认证考试人员开设。课程设计循序渐进，从基础工具与理论知识入门，进阶机器学习模型、文本挖掘模型，以实战项目案例贯穿课程讲解。其中包括：Python编程基础、数据清洗、数据处理与特征工程、Python机器学习、自然语言处理等课程模块。课程理论知识涵盖CDA LEVEL III等级考试的所有考点，有利于对应等级考试的学员备考。熟练掌握数据科学领域受欢迎的编程语言-Python掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化学会使用Pyecharts进行高级数据可视化学会构建机器学习算法进行分类、预测和聚类模型善用机器学习解决用户画像、精准营销、风险管理等商业问题
￥10800
电话详询课时 滚动开班 小班
课程简介：上课人数：40人 上课时间：周末8-17点 开课安排：每月开班 CDA数据赋能周末集训营【LEVEL Ⅰ】，专门为希望零基础学习业务数据分析技能的在职人员以及希望参与CDA LEVEL I考试的人员开设。课程技能覆盖各行业的业务数据分析岗、数据运营岗、数据产品岗、数据营销岗等数据分析专项技能岗所要求的技能，同时适用于财务数据分析、人力资源数据分析等数据赋能岗。 课程适合零基础学员学习，课程设计遵循循序渐进的教学规律，包含Excel、PowerBI、SQL数据库、统计学基础等工具与理论课程模块，同时包含大量基于实际业务场景的各行业实战项目案例，比如通过制作客户运营分析仪表板实现客户价值分析、挖掘潜在客户、监控电商运营指标等，提升电商运营效益。1章电子表格工具应用2章数据分析概念3章数据结构4章数据库应用5章数据库应用6章描述性统计分析7章商业智能分析工具应用8章多维数据透视分析9章业务数据分析10章业务分析应用11章业务分析报告与数据可视化报表12章考前冲刺
￥9800
电话详询课时 滚动开班 小班
课程简介：上课人数：40人 上课时间：周末8-17点 开课安排：每月开班 CDA数据赋能周末集训营【LEVEL Ⅰ】，专门为希望零基础学习业务数据分析技能的在职人员以及希望参与CDA LEVEL I考试的人员开设。课程技能覆盖各行业的业务数据分析岗、数据运营岗、数据产品岗、数据营销岗等数据分析专项技能岗所要求的技能，同时适用于财务数据分析、人力资源数据分析等数据赋能岗。 课程适合零基础学员学习，课程设计遵循循序渐进的教学规律，包含Excel、PowerBI、SQL数据库、统计学基础等工具与理论课程模块，同时包含大量基于实际业务场景的各行业实战项目案例，比如通过制作客户运营分析仪表板实现客户价值分析、挖掘潜在客户、监控电商运营指标等，提升电商运营效益。1章电子表格工具应用2章数据分析概念3章数据结构4章数据库应用5章数据库应用6章描述性统计分析7章商业智能分析工具应用8章多维数据透视分析9章业务数据分析10章业务分析应用11章业务分析报告与数据可视化报表12章考前冲刺
￥8800
IC培训指的是集成电路（IntegratedCircuit）设计培训，主要涉及集成电路设计、制造和测试等方面的知识和技能。这种培训通常包括电路设计、版图设计、工艺制造、测试验证等内容，旨在培养学员掌握集成电路设计的基本原理、设计方法和实现技术，具备独立进行集成电路设计和开发的能力。
182****2009如果已经具备相关专业背景和技能，如自动化、计算机科学或工程等，学习工业数字孪生可能只需要几个月或一年左右的时间。
李伟东数字孪生培训完成后，你可以从事的工作范围很广，主要包括但不限于： 数字孪生工程师：这是直接与数字孪生技术相关的工作，主要负责建立数字孪生模型，进行数据分析和模拟等。 数据分析师：数字孪生技术需要大量的数据分析技能，因此数据分析师在数字孪生领域有广阔的就业前景。 模拟建模专家：利用数字孪生技术进行模拟和建模，为其他领域提供决策支持。 智能家居管理：随着物联网的发展，智能家居管理成为了一个热门领域，数字孪生技术可以用于中央管理系统，对安全系统、电视网络、Wi-Fi、冰箱、太阳能、热水器等进行统一管理。 工业设备监控：未来工厂中的每个设备都可能拥有一个数字复制体，可以实时获取设备监控系统的运行数据，进行故障预判和及时维修。 智慧城市管理：无人机群将为城市提供基于图像扫描的城市数字模型，街道、社区、娱乐、商业等各功能模块都将拥有数字模型。 远程操控：通过数字模型，我们可以实现设备的远程操控，例如远程辅助、远程操作、远程紧急命令等。
夏叶[5/5] 机构对比框
添加对比机构
