个人中心

登录 | 注册

咨询/预约我的订单我的网课我的问答我的评价我的权益浏览记录我的收藏
机构中心

教培机构
教培机构入驻教育宝平台、搭建私域流量运营系统或购买百度知了好学

查看详情登录后台

网课机构
录播课程和知识付费机构入驻教育宝网课平台

查看详情登录后台

基础教育学校
公立私立幼儿园、中小学、职业学校入驻教育宝学校库

查看详情登录后台

课外活动机构
研学、周末活动、冬夏令营机构入驻研学活动子平台

查看详情登录后台

行家
各细分领域的资深老师、顾问、规划师等从业者入驻教育宝行家平台

查看详情申请合作
平台客服
- 400-601-2788

中培IT培训

IT认证、IT技术实战培训

中培IT培训老师直接接听

400-029-09** 转 4043

查看完整号码

扫码拨号

微信扫码拨号

录播课+直播课+面授课

大数据挖掘技术与应用培训招生简章

3天课时 | 任意时段班型 | 小班上课

线上录播

线上直播

线下面授

课程学费：一键咨询更多打折优惠课程获取报价

上课校区： 1个 (北京中培伟业培训考试中心) 详情 

免费预约

权益领取成功，请尽快到机构使用 权益详情可在 [个人中心-我的权益] 中查看

我知道了

课程内容

中培IT学院常年开展大数据分析与挖掘培训课程，北京，上海，广州等地巡回面授,全国直播+线上录播，随报随学。

课程亮点

365天随时学
录播视频免费回放一年
资深专家授课

适用人群

挖掘分析工程师
人工智能架构师
系统开发设计人员

目标收获

1.数据分析实战 2.数据挖掘理论及核心技术 3.大数据算法原理及案例实现 4.Python应用实战

课程介绍

【培训背景】

随着信息技术和互联网的快速发展，数据正在成为现代社会的一项重要资源。而大数据和数据挖掘技术则是能够帮助人们更好地利用数据资源的关键工具。这些技术的普及应用，加上信息社会不断向数据驱动型社会的转型，大教据和数据挖掘的市场需求量也日益增大。因此，大数据和数据挖掘领域的发展迫切需要大批合格的人才来满足市场的需求。

【授课形式】线下面授班（公开课、企业内训均可）

【配套服务】提供培训课程讲义，班主任教学管理、学员在线交流、视频一年无限次回放。

【近期开班】

2023年

北京 12月24-26

2024年

北京 3月26-28

昆明 6月27-29

南京武汉苏州兰州沈阳济南大连......

此课程全国常年巡回开班，另有线上直播、录播课程随报随学

（满10人即可申请加开当地面授）

【培训对象】

各企事业单位、大（专）院校数据开发、挖掘分析工程师、人工智能架构师、系统开发设计人员等；以及其它对大数据分析与挖掘感兴趣的人员。

【培训收益】

1.数据分析实战

2.数据挖掘理论及核心技术

3.大数据算法原理及案例实现

4.Python应用实战

【培训安排】（3天，每次6-7小时）

时间知识模块授课内容

第一天

上午数据分析实战第一讲零基础学Python

讲解Python背景、国内发展状况、基础语法、数据结构及绘图操作等内容。特别针对向量计算这块，着重介绍Python在这方面的优势及用法。

第二讲数据分析方法论

讲解统计分析基础，包括统计学基本概念，假设检验，置信区间等基础，并结合数据案例说明其使用场景和运用方法。介绍数据分析流程和常见分析思路，并结合案例进行讲解。

第三讲数据处理技法

从数据接入、数据统计、数据转换等几个方面进行讲解。数据接入包含接入MySQL、Oracle、Hadoop等常见数据库操作；数据统计包含Pandas包的具体用法和讲解；数据转换包含对数据集的关联、合并、重塑等操作。此外，针对海量数据的情况下，介绍在Spark平台上的数据处理技术，并结合真实环境进行操作讲解。

第一天

下午数据挖掘理论及核心技术第四讲认识数据挖掘

讲解数据挖掘基本概念，细致讲解业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型部署各环节的工作内容及相关技术；结合业界经典场景，讲解数据挖掘的实施流程和方法体系。

第五讲数据挖掘核心技术

细致讲解抽样、分区、样本平衡、特征选择、训练模型、评估模型等数据挖掘核心技术原理，并结合案例讲解其具体实现和用法。尤其针对样本平衡，重点讲解人工合成、代价敏感等算法；针对特征选择，重点讲解特征选择的核心思路，并结合Python进行案例演示。

第二天

上午大数据算法原理及案例实现（1）第六讲特征降维算法及Python实现

降维是大数据分析非常重要的算法，它可以在降低极少信息量的情况下，极大地缩小数据规模。主要讲解主成分、LDA以及t-SNE原理，并结合案例进行Python实现。特别地，针对海量数据情况下的应用场景，讲解实现思路和Python案例。

第七讲决策树算法及Python实现

决策树是非常经典的算法，一般常见于小数据的挖掘。由于决策树具有极强的可解释性，针对海量数据仍然是非常重要的实用价值。主要讲解ID3、C4.5、C5.0以及CART决策树算法的实现原理，并结合案例进行Python实现。

第八讲好莱坞百万级影评数据分析与电影推荐实现

实战部分：基于好莱坞百万级的影评数据，对数据进行建模、清洗、透视表操作。然后根据用户画像分析不同的用户喜好通过机器学习算法对不同性别、年龄阶段的用户进行定制化的电影推荐，最后把推荐的电影进行可视化的展示操作

第二天

下午大数据算法原理及案例实现（2）第九讲因果推理算法及Python实现

大数据分析技术可以帮助我们去发现、解决一些业务问题，然而如何去判断我们的改进是否生效，是否在业务指标上呈现过一定的因果逻辑，则是一个重要问题和分析方向。本节主要介绍因果推理算法，包括贝叶斯推理、状态空间模型以及CausalImpact工具等内容，并结合案例进行Python实现。

第十讲深度学习算法及Python实现

对于大数据的建模任务，我们可以基于深度学习来实现，不仅能够针对海量数据进行建模，其效果也非常不错。本节主要讲解深度学习的发展历程，DBN、DNN等经典深度学习算法，深度学习优化算法以及一些技巧。同时，介绍Keras、OpenCV库的使用方法，并结合案例进行Python实现。

第十一讲采用OpenCV实现计算机视觉技术

实战部分：基于OpenCV面部模型，完成对图片和视频的人脸识别，实战中会讲解OpenCV的重要类和函数。主要内容包括OpenCV库的安装和部署、图像增强、像素操作、图形分析等各种技术，并且详细介绍了如何处理来自文件或摄像机的视频，以及如何检测和跟踪移动对象。

第三天

上午Python应用实战（一）第十二讲 Python自然语言处理原理及案例

目前文档数据已经成为很多企业重要的资产，通过对文档数据进行解析、建模、分析、挖掘、可视化，我们能够发现不一样的洞察。本节主要讲解自然语言处理基本概念和技法，包含分词、关键字提取、文摘提取、文本分类、主题模型、word2vec等内容。介绍在深度学习的加持下，与传统做法的区别，并使用Python进行案例讲解。

第十三讲数据分析图表及Python案例

数据可视化是大数据分析的重要手段，通过合理地使用图表，不仅可以简洁地表达数据的含义，高效地发现问题，还可以为报告的编写以及数据分析web应用增色不少。本节主要讲解常用的数据分析图表及其使用场景，介绍数据可视化的方法论，避免生搬硬套的使用图表，针对不同的业务场景和需求，合理选择可视化方法。介绍的工具不限于matplotlib、pycha、pyecharts、ggplot、Bokeh、HoloViews、mpld3、plotly、pygal等常用可视化库。

第三天

下午Python应用实战（二）第十四讲使用Notebook编写数据分析报告

数据分析报告在大数据分析过程中具有重要价值，它体现了大数据分析的目的、过程和结果，以及对发现问题的解读、改进方案等等，本节主要讲解使用Notebook编写数据分析报告的具体方法，以及编写数据分析报告的方法论，并结合案例讲解其用法。

第十五讲 Seaborn可视化开发实战

Seaborn是一款不错的可视化框架，它和 Pandas一样是建立在 Matplotlib 之上的。可以基于Seaborn快速开发一个轻量级的数据分析web应用。在网页中嵌入图表、数据以及分析的算法，非常适合打造企业内部的敏捷数据分析工具集。本节主要介绍Pie、Scatter、Radar等等各种可视化解决方案，同时讲解一个用Seaborn实现数据分析功能（兼图表）的实际案例，搭建服务器，在企业内部实现轻量级数据分析应用。

【培训讲师】

刘老师 10多年的IT领域相关技术研究和项目开发工作，在长期软件领域工作过程中，对软件企业运作模式有深入研究，熟悉软件质量保障标准ISO9003和软件过程改进模型CMM/CMMI，在具体项目实施过程中总结经验，有深刻认识。通晓多种软件设计和开发工具。对软件开发整个流程非常熟悉，能根据项目特点定制具体软件过程，并进行项目管理和监控，有很强的软件项目组织管理能力。

【培训讲师】