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数据治理、数据架构设计及数据标准化方法

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课程亮点

  • 数据治理、数据架构设计及数据标准化方法

  • 数据治理、数据架构设计及数据标准化方法

  • 数据治理、数据架构设计及数据标准化方法

适用人群

  • 数据治理、数据架构设计及数据标准

目标收获

四、1.理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行；2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；3.通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。

课程介绍

通过学习本课程，您将获得如下收益：

1、企业数据管理理论：介绍DAMA-DMBOK数据管理知识体系、DGI数据治理理论、数据资产管理2.0白皮书等数据管理理论内容，帮助数据管理从业人员理解国际数据管理理论趋势、国内数据资产管理政策及实施策略等内容；

2、企业数据管理能力成熟度：介绍国际DMM、国内DCMM、IBM数据治理成熟度模型，结合当前数据监管法案及行业监管指引，提出企业数据管理能力匹配原则，帮助企业获得当前数据管理能力所处的发展阶段，并提出未来发展和提升方向；

3、数据管理实践：通过介绍数据治理、数据架构、数据标准、数据质量实践案例，帮助企业吸取行业、企业实践经验，促进企业数字化成功转型。

数据治理实践从企业的数据管理组织、制度和流程方面提出要求，构建完整的数据治理管理体系，并阐述行业实践案例；

数据架构实践从企业级数据模型、数据流转、数据分布、元数据管理等方面提出要求，构建完备的企业级数据模型，并阐述行业实践案例；

数据标准实践从企业业务术语、参考数据、主数据、数据元、指标数据标准提出要求，构建全面的数据标准管理体系，并阐述行业实践案例；

数据质量实践从数据质量基础、数据质量工程方法、数据质量评估和改进等方面提出要求，构建持续提升的数据质量实践案例。

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