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管理者如何熟练使用微软Power BI-

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课程内容

微软Power简介、准备数据、对数据源的数据进行整理、对整理好的数据进行建模分析、将分析结果图形化显示、经典可视化效果报表制作、分析结果的共享与演示

课程亮点

  • 专业指导

适用人群

  • 企业管理者、企业数据分析人员

目标收获

1.理解POWER BI软件的功能及对实际工作的意义 2.学会数据分析前的数据清洗和使用微软Power BI数据建模的原理与方法 3.能够使用POWER BI软件对日常工作数据进行简单分析并制作可视

课程介绍

课程背景：

大数据时代，企业管理者越来越多地使用数据分析和各种报表，使问题分析得更深入和更容易被理解，微软的POWER BI就是一款这样的工具软件，今天它已经成为大中企业总结汇报与制定决策的必备工具。它为关键决策制定者提供了所需的指标，借助Power BI,决策者可以创建高效的工作流以及做出数据驱动型决策。有人把它比作十年前的WORD和PPT，不会使用POWER BI的管理者将无法科学地汇报与决策。

但是POWER BI的使用中牵涉到数据库、建模分析等较为专业的IT内容，不容易上手。本课程站在管理者的角度，以零IT基础为前提，日常管理沟通为场景，满足日常管理沟通为目的，设计课程内容，使广大管理者迅速学会使用POWER BI 。

培训目标

1.理解POWER BI软件的功能及对实际工作的意义 

2.学会数据分析前的数据清洗和使用微软Power BI数据建模的原理与方法

3.能够使用POWER BI软件对日常工作数据进行简单分析并制作可视化图表。

4.掌握Power BI服务，基于学会开展协同数据分析，配置控制面板。

参训对象：企业管理者、企业数据分析人员

课程大纲

第一部分： 微软Power简介

主要内容：了解POWER BI通过哪些功能模块的组合完成我们需要的结果

1.1 POWER BI的安装及设置

1.2 Power BI组件简介

1.3 界面上的构建基本模块

1.4 Power BI的工作流程

第二部分：准备数据

主要内容：了解如何为POWER BI 收集数据

2.1连接数据的步骤

2.2连接Excel表格数据

2.3连接ERP、CRM、OA等管理软件的数据

第三部分：对数据源的数据进行整理

主要内容：了解对数据进行整理的基本操作

3.1查询编辑器

3.2对数据进行清理和转换

3.3追加和合并查询

3.4添加自定义列

3.5必备操作

第四部分：对整理好的数据进行建模分析

主要内容：明确各数据源与分析目标之间的逻辑计算关系

4.1理清管理表之间的关系

4.2创建计算列

4.3新建度量值

4.4新建表及数据输入

4.5 DAX公式

第五部分：将分析结果图形化显示

主要内容：将计算的结果选用恰当的图形进行展示

5.1生成结果可视化的步骤

5.2对可视化效果数据排序

5.3为报表添加新的页面

5.4三种级别的筛选器的使用

5.5可视化效果的格式设定

5.6可视化效果的分析功能

5.7生成自定义可视化效果

5.8向下钻取与深化数据与图表

5.9与报表视觉效果进行交互

5.10自定义工具提示

5.11发布可视化报表

第六部分：经典可视化效果报表制作

主要内容：各种图形化显示形式的特点及选用

6.1地图分析

6.2树状图

6.3仪表

6.4漏斗图

6.5切片器

6.6 KPI

6.7云标签

6.8数字卡片

6.9其他优质自定义可视化效果 

第七部分：分析结果的共享与演示

主要内容：

7.1分享报表的多种方式

7.2将仪表板发布到网页

7.3把仪表板导入PPT进行交互式动态演示

7.4 Power BI多种应用模式

主要工作经历及业绩：

现任北京惠德培训学院首席讲师、惠德云课堂首席讲师，清华、北大、上海交大等高校总裁研修班特聘讲师。

曾任美国著名CRM软件产品咨询顾问；香港上市公司总裁助理；清华大学EMBA项目主管；

擅长客户关系管理(CRM)、客服技巧与服务营销、数据分析、企业数字化转型、企业电子商务、企业信息化、物流管理等领域的培训与咨询。具有扎实的理论，丰富的行业知识及企业管理经验，能将复杂深奥的理论用浅显的企业实践案例加以阐述，讲课擅长启发、互动。

主讲课程有：

1.客户管理系列（CRM）：

1）标准课程：《360°客户关系管理》、《客户关系管理与大数据》、《客户关系管理与营销创新》

《企业营销战略与客户关系管理》、《数字化时代CRM在企业中的应用》；

2）细分课程：《客户分类与管理》、《To B企业的客情管理》、《客户生命周期与价值评估》、

《会员管理与运营》、《客户关系管理与需求挖掘》、《客户关系管理维护与提升》、《客户体验管理》

《用户思维与客户关系管理》、《项目销售中的客户关系管理》、《项目销售中的客户关系管理》

3）行业应用：《数字化时代CRM在企业中的应用》、《医药行业的客户关系管理》等；

2.客服技巧与服务营销：

1）客服技巧：《卓越的客户服务技巧》、《客户服务意识和沟通技巧》、《客户投诉处理与网络危机公关》；

2）客服体系：（管理类课程）: 《以客户为中心的客户服务体系》、《构建卓越的客服体系》;

3）服务营销：《服务营销》、《服务营销与利润价值链管理》、《服务营销--大数据时代的制造业向服务业转型》、

《数字化时代的服务营销》、《B2B服务营销与创新》《互联网+时代的服务利润链管理》

3．数据分析：《销售数据分析》、《大数据与客户关系管理》、《管理者如何熟练使用Power BI》、

《B2B销售数据分析方法与工具》

3.数字化营销：《数字化时代的市场营销》、《数字化时代的电子商务与网络营销》、《AI时代的多媒体运营》、

《新媒体+短视频运营》等；

主要著作：中国科学文化音像出版社出版的商学院EMBA《开车学管理-电子商务与网络营销》CD光盘。

曾服务过的企业：

高校总裁班：北京大学继教学院、清华大学继教学院、浙江大学继教学院、上海交大、南京大学研修班等

企业大学：京东大学、上汽集团培训中心、北汽集团教育中心、金风大学、苏宁大学等

房地产、建筑行业：中粮地产、中建集团、北京天鸿地产、万通集团、万科地产、中天集团… 

大型国企：人民银行、上汽集团、中信集团、中粮集团、中石油、首都机场、中国烟草公司、国家电网、中国国航…

医疗、医药行业：GE医疗、西门子医疗、拜耳药业、上海国药集团、辉瑞制药…

汽车行业：戴姆勒-奔驰、长安汽车、北汽集团、福田汽车、宇通集团、长安标致、中车集团…

农业行业：国家农业部、中国农大、中牧集团、中粮、山东金正大…

金融行业：中国人民银行清算总中心、南方基金、中国银行、上海交通银行、中国建设银行、期货…

制物流运输业：京东物流、顺丰、EMS、大顺发物流、国药物流、UPS、德邦物流…

制造业：三一重工、康明斯、岛津集团、ABB、GE、爱普生（中国）有限公司、中车、重庆长安… 

零售行业：优衣库、资生堂、贝亲、王府井百货、天虹百货、劲牌酒业、金六福酒、蒙牛乳业…

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